基于生物信息学的乳腺癌治疗药物的筛选及其分子机制研究

• 作者: 吴丽媛 周漩 廖思帆 李焕丹 梁碧怡
• 来源期刊: 广东药科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌 治疗药物 分子机制 生物信息学 基因表达谱
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 药理学
• 页码范围: 238-241,245
• 页数: 5页
• 分类号: R737.9|Q811.4
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16809/j.cnki.2096-3653.2019030104

摘要

目的 筛选乳腺癌的候选治疗药物,为乳腺癌治疗药物的研究与开发提供参考.方法 从NCBI中的GEO数据库中搜集与乳腺癌相关的基因表达数据,将乳腺癌样本与正常乳腺组织进行对比,GEO2R筛选差异表达基因,并通过CMAP工具分析差异表达基因,筛选乳腺癌候选治疗药物.采用生物信息学方法分析乳腺癌候选治疗药物的靶基因,研究药物治疗乳腺癌的分子机制.结果 筛选得到了以白藜芦醇、芹黄素、棉酚为代表的抗肿瘤类药物,以及激素类、抗菌类等候选治疗药物.结论 筛选得到的药物有望成为乳腺癌的候选治疗药物,为乳腺癌治疗的临床研究提供理论基础.对部分候选药物的抗乳腺癌机制的研究结果,为乳腺癌靶向治疗提供了新的参考方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周漩	广东药科大学药学院	5	7	2.0	2.0
2	廖思帆	广东药科大学药学院	1	0	0.0	0.0
3	吴丽媛	广东药科大学药学院	1	0	0.0	0.0
4	梁碧怡	广东药科大学药学院	1	0	0.0	0.0
5	李焕丹	广东药科大学药学院	1	0	0.0	0.0