超密集网络中基于轨迹预测的资源规划

• 作者: 刘婷婷 张文婧 杨晨阳 王俊才
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 资源规划 轨迹预测 信号地图 密集干扰网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 582-592
• 页数: 11页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 7859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.04.008

摘要

在超密集网络中,小区间干扰严重制约了小区边缘用户的性能体验以及网络吞吐量.利用用户轨迹预测和信号地图可获得用户未来的平均信道信息,从而为用户规划未来的传输资源,相对于非预测方法可以大幅度提升网络性能.现有对资源规划的研究大都考虑较为理想的假设,为了分析基于实际预测性能达到的资源规划性能增益,本文研究了超密集网络中的轨迹预测方法和基于实际轨迹预测性能的资源规划性能.仿真结果表明,所提出的轨迹预测方法能够满足资源规划的要求,所提出的资源规划策略在任意预测窗长度下都能达到较好的性能,当预测窗长为3分钟时,相对于非预测的干扰管理方法能够将用户满意率提高45％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晨阳	北京航空航天大学电子信息工程学院	59	199	7.0	12.0
2	刘婷婷	北京航空航天大学电子信息工程学院	8	26	2.0	5.0
3	张文婧	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王俊才	北京航空航天大学电子信息工程学院	2	6	1.0	2.0