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摘要:
本文在静态传感器–武器–目标分配(S–WTA)问题的基础上,将作战过程分为多个拦截阶段,以最小化来袭目标的剩余威胁的期望值为目标,建立了一种多阶段S–WTA问题模型.为了求解该问题,本文将多阶段S–WTA问题分解为两类作战资源分配子问题.首先,提出了一种基于知识的增量式构造型启发式算法对多阶段武器–目标分配子问题进行求解.根据已确定的多阶段武器–目标分配方案,提出了一种基于边际损失的构造型启发式算法求解多阶段传感器–目标分配子问题.结合两种低复杂度、快速构造型启发式算法实现多阶段S–WTA问题的有效求解.本文选取了基于随机排列(RP)的随机采样算法作为对比算法,并通过仿真实验验证了算法的有效性.实验结果表明,本文提出的算法在大部分算例的求解质量和时间成本上都优于RP算法.
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文献信息
篇名 多阶段传感器–武器–目标分配问题的建模与优化求解
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 联合分配 传感器–武器–目标分配 启发式算法 协同作战
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1886-1895
页数 10页 分类号
字数 10743字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2019.90507
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰 北京理工大学自动化学院 132 1712 22.0 35.0
4 辛斌 北京理工大学自动化学院 16 121 6.0 11.0
13 王艺鹏 北京理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
联合分配
传感器–武器–目标分配
启发式算法
协同作战
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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72515
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