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摘要:
[目的/意义]旨在为促进虚拟学术社区健康持续发展提供参考.[方法/过程]运用文献调研法,分析虚拟学术社区科研人员知识隐藏影响因素,以信任关系、等级关系、社会奖励、自我价值和知识特征为一级指标构建虚拟学术社区科研人员知识隐藏意愿评价指标体系,采用支持向量机(SVM)方法进行评价.以小木虫、知乎等虚拟学术社区活跃科研人员为样本,运用问卷调查法收集数据,并利用Matlab软件仿真验证.[结果/结论]基于SVM的虚拟学术社区科研人员知识隐藏意愿评价模型具有较好的准确性、适用性,能够为评价虚拟学术社区科研人员知识隐藏意愿提供新的途径和思路.
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文献信息
篇名 基于SVM的虚拟学术社区科研人员知识隐藏意愿评价研究
来源期刊 情报探索 学科 社会科学
关键词 虚拟学术社区 科研人员 知识隐藏意愿 SVM
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 9-16
页数 8页 分类号 G202
字数 6248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞建刚 西南科技大学经济管理学院 31 181 8.0 12.0
2 张磊 西南科技大学经济管理学院 10 22 2.0 4.0
3 王艳霞 西南科技大学经济管理学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟学术社区
科研人员
知识隐藏意愿
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
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8004
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17
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29161
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