图像篡改检测感知哈希技术综述*

• 作者: 杜玲 陈振
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 感知哈希 篡改检测 底层线索 哈希学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 721-741
• 页数: 21页
• 分类号: TP391
• 字数: 17683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1810023

摘要

互联网的发展使得多媒体的真实性、完整性认证成为亟待解决的问题.感知哈希在理解图像内容基础上,通过简短的感知摘要来完成图像内容的识别和认证,为解决与多媒体认证相关的管理问题提供了一种更为便捷的方式.首先,总结了目前基于底层线索和基于学习的感知哈希图像篡改检测方法,并根据方法的不同特点进行了更为细致的分类.其次,介绍了常用的数据集,给出了三种算法性能评价指标,并在不同数据集上对最近的几种算法进行了定性和定量的比较分析.最后,对基于感知哈希的图像篡改检测的关键问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜玲	天津工业大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
2	陈振	天津工业大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0