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摘要:
传统道路横纵断面获取主要是先利用全站仪或实时差分定位技术RTK放样得到中桩,再测出每个横断面的高程,费时费力.针对传统方法获取效率低、成本高的问题,提出了一种利用高精度车载LiDAR数据进行道路横纵断面获取的方法.首先对获取的点云数据进行预处理,然后进行点云滤波、路面点云精确提取,最后通过对路面点云数据构建地表数模的方式制作道路横纵断面图.工程实践表明,该方法可高精度自动提取道路横纵断面,提高了道路勘测设计的效率.
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车载 LiDAR
轨迹辅助点云
边界提取
K 均值聚类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于车载LiDAR数据的道路横纵断面获取
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 车载LiDAR 数据预处理 点云分段 点云滤波 横纵断面图
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 P232
字数 2134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐偲 4 0 0.0 0.0
2 吕志慧 11 3 1.0 1.0
3 袁春琦 4 11 2.0 3.0
4 程圆娥 3 9 1.0 3.0
5 朱周华 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (64)
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参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
车载LiDAR
数据预处理
点云分段
点云滤波
横纵断面图
研究起点
研究来源
研究分支
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