一种基于多源数据的网络实体推断方法

• 作者: 仲思超 王占丰 蔡冰 马旸
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络空间测绘 网络实体 贝叶斯 标注
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 870-878
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2019.06.019

摘要

网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一,主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别.本文首先提出了网络空间的实体分类模型,基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法.首先对于探测发现的IP地址,采用别名解析技术将属于一个设备的多个IP映射为一个网络实体;然后采用决策树对网络实体分类进行粗粒度分类;最后,再基于贝叶斯网络进行详细分类.为验证分类效果,以江苏省某市为例进行了探测分析并与备案数据进行了对比,试验结果表明该方法可以有效地对网络空间中的各类实体进行判别,从而为网络空间地图构建、态势分析等应用提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲思超	国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心	7	2	1.0	1.0
2	蔡冰	国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心	9	16	3.0	3.0
3	马旸	国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心	4	14	3.0	3.0
4	王占丰	东南大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0