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摘要:
为解决直线导轨表面微小缺陷受背景纹理影响、无法准确检测的问题,提出了一种HSI颜色空间下的直线导轨表面缺陷视觉检测方法.将直线导轨表面图像由RGB空间转换到HSI空间,得到色调、饱和度和亮度的分量图;采用主成分分析法对各分量图像进行降维,建立混合灰度模型;利用粒子群算法优化其相应的加权系数;通过阈值分割完成缺陷检测.实验及计算结果表明,相比RGB空间的缺陷提取,该方法能准确检测出常见的直线导轨表面四种类型缺陷.
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文献信息
篇名 HSI颜色空间下的直线导轨表面缺陷检测方法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 直线导轨 缺陷检测 HSI颜色空间 主成分分析 粒子群优化算法
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目 机械基础工程
研究方向 页码范围 2179-2184
页数 6页 分类号 TP161.14
字数 4072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.018.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周友行 湘潭大学机械工程学院 59 319 10.0 15.0
2 石弦韦 湘潭大学机械工程学院 4 11 2.0 3.0
3 孔拓 湘潭大学机械工程学院 3 7 1.0 2.0
4 马逐曦 湘潭大学机械工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
直线导轨
缺陷检测
HSI颜色空间
主成分分析
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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