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摘要:
棉花杂质的有效检测和剔除对于棉花质量的控制具有重要意义.本文提出了一种实用的棉花杂质高速检测方法.该方法利用3D-LUT技术,有效解决了颜色空间转换的时间耗损问题.利用HSI颜色空间的色度和饱和度信息,对棉花中的杂质进行高效检测和定位.彩色运动补偿技术的应用,弥补了相机在硬件上进行空间参数校正的不足,降低了杂质的错误判别率.实验结果表明,该系统可以在10ms内完成80线棉流图像的采集、图像格式转换、杂质的检测和定位等全部过程.在棉流速度为18m/s,杂质大小为2×2mm2的情况下,杂质识别正确率可达到95.4%.
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文献信息
篇名 基于HSI颜色空间的棉花杂质高速实时检测方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 HSI颜色空间 棉花杂质 查找表 运动补偿
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 729-735
页数 7页 分类号 TP391|TS114
字数 4354字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.00729
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高伟 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 84 1267 18.0 34.0
2 王志衡 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 3 105 3.0 3.0
3 赵训坡 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 6 274 5.0 6.0
4 孙凤梅 北方工业大学理学院 16 424 11.0 16.0
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相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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