基于计算机视觉核桃质量预测方法的研究

• 作者: 孙海霞 张淑娟 李成吉 赵旭婷 邢书海 陈彩虹
• 来源期刊: 农产品加工
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 核桃 质量 最小二乘支持向量机 多项式回归方程
• 年，卷（期）: ncpjgb_2019,（10）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TS255.6

摘要

为研究核桃质量在线检测的方法,以“礼品2号”核桃为样本,构建图像采集系统采集样本图像信息,对图像进行预处理、形态逻辑学算法获取样本投影面积,并建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)和多项式回归方程质量预测模型。结果表明,LS-SVM质量预测模型相关系数为0.8974,相对误差均值为6.5%;一元二次多项式回归方程质量预测模型决定系数为0.857207,相对误差均值为5.9%,均满足在线质量检测要求。基于计算机视觉技术实现对核桃质量的预测,为实现核桃在线分选提供理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
2	陈彩虹	山西农业大学工学院	9	9	2.0	2.0
3	孙海霞	山西农业大学工学院	20	46	4.0	5.0
4	李成吉	山西农业大学工学院	11	9	2.0	2.0
5	邢书海	山西农业大学工学院	9	9	2.0	2.0
6	赵旭婷	山西农业大学工学院	14	15	3.0	3.0