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摘要:
为实现较高的时频能量聚集,实现谐波时频参数准确辨识,提出一种新的谐波时频分解方法——K-S分解,依据FFT→Kaiser窗→IFFT思路,推导K-S分解算法;K-S分解获得的二维复数时频矩阵的列向量表征被测信号某一采样时刻的幅值相位随频率变化的分布,行向量表征被测信号某一频率的幅值相位随时间变化的分布,据此获得被测信号的幅值、频谱、时间及相位特征信息,实现信号的自适应时频分析;复杂电网信号的谐波时频辨识仿真实验验证了K-S分解的可行性与自适应能力.
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文献信息
篇名 一种新的谐波时频分解方法——K-S分解
来源期刊 中国科学(技术科学) 学科
关键词 K-S分解 谐波 时频分析 Kaiser窗 复数时频矩阵
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 234-242
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N092017-00246
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕召胜 218 3004 28.0 43.0
2 姚文轩 9 131 4.0 9.0
3 唐求 56 676 14.0 25.0
4 王永 21 138 5.0 11.0
5 李建闽 10 29 3.0 5.0
传播情况
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