旅行时间不确定下的车辆路径问题研究

• 作者: 寇艺槟 樊相宇 武小平
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 经济
• 关键词: 物流配送 不确定理论 时间窗 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机算法
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: F272
• 字数: 4618字
• 语种: 中文

摘要

在实际的配送过程中会遇到交通,天气,需求等信息不确定的状况,而这种不确定性会影响配送的路径选择及时间,从而影响实际的配送效率,因此研究在这种不确定配送条件下的车辆路径优化问题既符合实际又显得尤为重要.假设车辆在配送点之间的旅行时间是不确定的,在满足客户时间窗要求及车辆载货量限制的前提下,运用不确定理论,在期望的置信度下建立以配送成本最小为优化目标的不确定规划模型,再将模型进行等价转化,并设计遗传算法进行求解.最后通过算例分析验证模型的合理性和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊相宇	西安邮电大学现代邮政学院邮政研究院	39	190	7.0	13.0
2	武小平	西安邮电大学现代邮政学院邮政研究院	28	67	5.0	7.0
3	寇艺槟	西安邮电大学现代邮政学院邮政研究院	1	0	0.0	0.0