基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
房地产业作为基础性和先导性产业,对经济和社会的影响有着举足轻重的作用.因此,房价影响因素的探讨一直都是国内外的热点话题.该文在研究城市人口密度、家庭人均可支配收入以及利率对房价的影响机制的基础上,选取了福州市2010-2017年的样本数据,利用动态面板数据的分位数回归模型进行了实证分析.结果 表明,家庭可支配人均收入和人口密度的增加对房价的正影响随着分位数的增加呈逐步上升的趋势,即福州房价上涨的主要因素是家庭人均可支配收入和城市人口密度,利率的变化并不是福州市房价变动的主导因素.
推荐文章
分位数回归方法在海平面高度影响因素分析中的应用
分位数回归
海平面高度
南方涛动指数
参数估计
基于样条估计分位数回归的光伏功率回归模型
光伏功率预测
分位数回归
样条估计法
概率预测
曲线拟合
基于复合分位数高斯核基函数的非参数回归模型及应用
高斯核函数
非参数模型
复合分位数
模拟退火算法
大坝变形预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态面板数据分位数回归模型的福州市房价影响因素分析
来源期刊 海峡科学 学科 经济
关键词 房价 动态面板数据 分位数回归模型 影响因素 福州市
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 经管视点
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 F299.23
字数 4057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8683.2019.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗金炎 闽江学院数学与数据科学学院 18 54 5.0 7.0
2 刘佳 闽江学院数学与数据科学学院 2 0 0.0 0.0
3 黄津津 闽江学院数学与数据科学学院 1 0 0.0 0.0
4 郭昊 闽江学院数学与数据科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (131)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
房价
动态面板数据
分位数回归模型
影响因素
福州市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海峡科学
月刊
1673-8683
35-1292/N
大16开
福建省福州市湖东路7号
1985
chi
出版文献量(篇)
8739
总下载数(次)
18
论文1v1指导