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摘要:
社会治理精准化需要利用信息动态感知、知识深度学习等科技新手段,对社会治理要素进行精确分析,为社会治理创新提供新的技术支撑.将用户画像技术引入到社会治理中,构建了社会治理要素的画像模型,以武汉市为例,建设基于用户画像模型的武汉市社会治理要素大数据资源池,阐述其服务民生、服务决策的应用实践,为智慧社会治理的空间决策奠定基础.
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文献信息
篇名 基于用户画像模型的社会服务与管理资源池系统建设实践
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 用户画像模型 资源池 社会治理
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 高端论坛
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018401
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭明军 22 104 6.0 9.0
2 潘琛玲 10 36 3.0 6.0
3 樊玮 4 30 2.0 4.0
4 邹长江 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (73)
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研究主题发展历程
节点文献
用户画像模型
资源池
社会治理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18953
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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