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摘要:
[目的]建立基于近红外光谱分析技术的初烤烟叶新植二烯含量快速测定方法并对定量测定模型的准确性和稳定性进行评价.[方法]采用近红外技术结合光谱预处理(多元散射校正+二阶求导+Norris平滑)、异常样本的剔除(模群迭代奇异样本诊断)、基于竞争自适应重加权(CARS)算法的波长优选、基于交互验证均方根误差的建模波长变量优选建立了初烤烟叶新植二烯含量近红外PLS校正模型,并从模型内部参数(校正模型的决定系数、交互验证均方根误差、校正误差均方根)和外部验证集的预测误差均方根及其配对t检验结果对模型的稳定性和准确性进行评价.[结果](1)被优选出来建立校正模型的主要波长范围为:2 464.58~2 450.60 nm、1 962.7~1959.74 nm、1 767.37~1 763.76 nm、1 687.98~1 681.41 nm、1425.36~1 419.90 nm、1412.93~1 409.86 nm、1 180.66~1 177.98 nm、1 174.78~1 173.18 nm、1 168.95~1 167.37 nm和1 156.44~1 154.38 nm;(2)初烤烟叶新植二烯近红外校正模型的决定系数为0.882 7,最优主成分数为5,校正标准误差为18.602μg/g,交互验证均方根误差为18.488μg/g,预测范围为166.21~398.24 μg/g;外部验证集的预测误差均方根为20.995,外部验证集样品(n=20)预测值和实测值在α=0.05显著水平下配对t检验结果表明不存在显著差异.[结论]研究建立的初烤烟叶新植二烯含量近红外校正模型具有较好的稳定性和预测准确性.该方法能快速准确测定初烤烟叶新植二烯,具有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 近红外快速测定初烤烟叶中的新植二烯
来源期刊 云南农业大学学报(自然科学) 学科 农学
关键词 初烤烟 新植二烯 近红外光谱技术 校正模型
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 烟草科学
研究方向 页码范围 994-999
页数 6页 分类号 S572.01|TS412
字数 3129字 语种 中文
DOI 10.12101/j.issn.1004-390X(n).201901011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佛琳 云南农业大学烟草学院 91 1031 19.0 28.0
2 高辉 11 13 2.0 3.0
3 邱昌桂 10 30 3.0 5.0
4 赵龙庆 西南林业大学土木工程学院 22 42 4.0 5.0
5 刘静 17 20 3.0 3.0
6 周文忠 11 6 2.0 2.0
7 杨盼盼 西南林业大学土木工程学院 5 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
初烤烟
新植二烯
近红外光谱技术
校正模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南农业大学学报(自然科学)
双月刊
1004-390X
53-1044/S
大16开
昆明黑龙潭云南农业大学
64-16
1986
chi
出版文献量(篇)
3500
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31626
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