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摘要:
人工智能的飞速发展离不开理论知识的支撑,归纳逻辑是人工智能的逻辑基础,其贝叶斯理论在专家系统中起到了不可或缺的作用.机器学习是人工智能的重要研究领域之一.机器学习中的示例学习可以看作是归纳学习,通过一系列的例子归纳出一般规则或规律.
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文献信息
篇名 基于归纳逻辑的人工智能研究
来源期刊 贵州工程应用技术学院学报 学科 哲学
关键词 归纳逻辑 贝叶斯理论 机器学习 归纳学习
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 逻辑学专栏
研究方向 页码范围 66-72,94
页数 8页 分类号 B81
字数 7415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7059.2019.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史红继 华东师范大学人文社会科学学院 1 0 0.0 0.0
2 杨程 华东师范大学人文社会科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
归纳逻辑
贝叶斯理论
机器学习
归纳学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工程应用技术学院学报
双月刊
1673-7059
52-5035/Z
大16开
中国贵州省毕节市七星关区学院路
1983
chi
出版文献量(篇)
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