基于神经网络的热电联产机组热负荷和电负荷预测

• 作者: 周灵杰 皇甫成 阮江军 骆小满
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 热电联产 以热定电 热负荷 电负荷 Elman神经网络 灰色神经网络 假设检验
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 智能电厂技术研究
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TM611.1|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201904049

摘要

针对热电联产机组每年发电计划制定及调整期间,地方电厂以满足供热为由频繁要求调整计划的现象,本文提出一种以热定电的电负荷预测方法.该方法基于地方热负荷,对要求调整发电计划的电厂进行热负荷假设检验提取,并用Elman神经网络方法预测热负荷,最后采用灰色神经网络方法来确定电厂发电量.该方法对于确定热电联产机组发电计划、控制购电成本具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮江军	武汉大学电气与自动化学院	272	5255	37.0	58.0
2	皇甫成		4	21	2.0	4.0
3	骆小满	武汉大学电气与自动化学院	2	0	0.0	0.0
4	周灵杰	武汉大学电气与自动化学院	2	0	0.0	0.0