基于蜻蜓算法的改进研究

• 作者: 周非无 胡小平
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蜻蜓算法 非线性函数 灰狼机制 末位淘汰
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2019,（7）
• 页码范围: 1377-1386
• 页数: 10页
• 分类号: TP39

摘要

针对标准蜻蜓算法中存在的收敛速度慢,易于局部解的缺点,提出一种改进的蜻蜓算法(IDA)。该算法提出两种非线性函数,分别动态调节列队权重和聚集权重的收敛因子,提高算法平衡全局搜索和局部开发的能力;灰狼机制有较强的局部开发能力和收敛速度,融合灰狼机制以提高蜻蜓算法的收敛精度和速度;算法迭代后期种群多样性下降,引入末位淘汰策略来提高种群的多样性,使算法跳出局部解。通过6个复杂的测试函数对改进算法进行仿真,并和其他三个算法进行对比。结果表明,IDA算法的收敛精度、收敛速度和稳定性都优于其他三个算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小平	湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心	35	398	10.0	19.0
2	周非无	湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心	1	0	0.0	0.0