基于改进蜻蜓算法的多阈值彩色图像分割

• 作者: 贾鹤鸣 郎春博 鲍小丽
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 蜻蜓算法 彩色图像分割 多阈值 最大类间方差 混沌初始化 反向学习
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 234-241
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.041

摘要

针对传统的蜻蜓算法在处理图像分割问题时收敛速度慢及分割精度低等问题,提出基于混沌初始化和反向学习策略的蜻蜓算法,并将其有效地应用到多阈值彩色图像分割中.改进后的蜻蜓算法IDA(Improved Dragonfly Algorithm)不仅可以提高初始种群的质量,而且可以扩大种群的搜索范围,更加稳定快速地收敛于全局最优解.为了验证该算法的有效性,在伯克利图像上进行实验,并与其他元启发式算法进行比较.实验结果表明:该算法在保证稳定性的同时使图像分割的精度得到有效提升,而且可以提高算法的寻优效率,具有较强的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾鹤鸣	东北林业大学机电工程学院	126	543	13.0	18.0
2	郎春博	东北林业大学机电工程学院	5	10	2.0	3.0
3	鲍小丽	东北林业大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0