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摘要:
电子商务的快速发展,使得线上商品极大丰富.快速根据用户脸部主要特征匹配适合的饰品能够同时满足饰品销售商和客户在促销、便捷、高效、精确匹配等方面的需求.本文通过人脸的二维图像自动识别人脸脸型及五官、肤色等特征,并根据饰品搭配知识实现饰品推荐.
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特征组合
对象嵌入
知识图谱
推荐系统
内容分析
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文献信息
篇名 基于脸型及肤色特征的饰品推荐系统
来源期刊 电子商务 学科
关键词 推荐系统 饰品推荐 脸型识别 人脸特征
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 设计构建
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号
字数 2605字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷林 西安工程大学计算机科学学院 23 156 8.0 11.0
2 郭佳玥 2 0 0.0 0.0
3 韩豪杰 2 0 0.0 0.0
4 石金泽 1 0 0.0 0.0
5 刘昕月 1 0 0.0 0.0
6 高雪雪 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
饰品推荐
脸型识别
人脸特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子商务
月刊
1009-6108
11-4499/TN
大16开
北京市西城区新街口正觉夹道17号
2-266
1994
chi
出版文献量(篇)
9385
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52
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