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摘要:
针对常规船舶结构可靠性优化设计由高度非线性带来的计算效率低、收敛困难的问题,提出了基于SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique)算法的船舶结构可靠性优化设计方法.利用SMOTE算法建立了改进的BP (Back Propagation)神经网络模型,以较少的样本点完成了极限状态函数的高度近似,克服了以往代理模型不能同时满足精度和效率要求的缺点,并通过数学算例验证了使用SMOTE算法建立BP神经网络模型的可行性和有效性.将改进的BP神经网络模型和模拟退火法嵌入单循环优化策略,并将其用于船舶舱段的可靠性优化设计,验证了所提出的可靠性优化设计方法的求解效率和精度,为大型工程结构的可靠性优化设计提供了思路.
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文献信息
篇名 基于SMOTE算法的船舶结构可靠性优化设计
来源期刊 上海交通大学学报 学科 交通运输
关键词 可靠性优化设计 极限状态函数 单循环优化策略 SMOTE算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-34
页数 9页 分类号 U662.2
字数 语种 中文
DOI 10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德禹 上海交通大学海洋工程国家重点实验室 150 1569 21.0 30.0
5 龙周 上海交通大学海洋工程国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
9 陈松坤 上海交通大学海洋工程国家重点实验室 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性优化设计
极限状态函数
单循环优化策略
SMOTE算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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20
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