对数域梯度与改进Sobel算子相结合的边缘检测

• 作者: 任克强 张镕
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 对数域梯度 改进Sobel算子 光照不均 Bernsen算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 283-290
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193403.0283

摘要

为了消除不均匀光照给图像边缘检测带来的影响,提出一种对数域梯度与改进Sobel算子相结合的边缘检测方法.该方法首先将图像变换到对数域,通过削弱低频入射分量增强高频反射分量,以提升图像亮度;然后合成改进的4方向Sobel算子,并用无穷范数表示梯度,以使需要被检测的图像更加完整;最后通过Bernsen算法得到的阈值与高斯滤波后得到的Bernsen算法阈值进行线性组合来确定最佳阈值,以使图像边缘更加连续完整.仿真实验结果表明,该方法可以有效消除不均匀光照对图像边缘检测的影响,与相关算法和文献相比,该方法对不同照度图像的边缘检测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任克强	江西理工大学信息工程学院	74	472	13.0	17.0
2	张镕	江西理工大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0