光纤安防监测信号的特征提取与识别研究综述

• 作者: 苗军 逯燕玲 邹柏贤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵事件 光纤振动信号 特征提取方法 识别方法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0045

摘要

光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点.光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象.识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法.对光纤振动信号的各种特征提取方法和识别方法进行分析和比较,把特征提取方法分为基于小波分解的特征提取法、基于其他分解模型的特征提取方法和基于波形统计参数的特征提取法;把对光纤振动信号的识别方法分为经验阈值识别方法、支持向量机识别方法和神经网络识别方法,最后对特征提取方法和识别方法进行总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逯燕玲	北京联合大学应用文理学院	31	144	7.0	11.0
2	苗军	北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室	7	13	2.0	3.0
3	邹柏贤	北京联合大学应用文理学院	10	203	3.0	10.0