PSO选星算法参数分析与改进

• 作者: 庞涛 曲萍萍 杨迪 王传云 王尔申 蓝晓宇
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多星座组合导航 北斗卫星导航系统 GPS 选星 粒子群优化(PSO) 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 2133-2138
• 页数: 6页
• 分类号: V241.6|TN967.1
• 字数: 4608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0138

摘要

多星座组合导航提供更多的可用卫星,但也增大接收机计算复杂度,选取部分可见星代替全部可见星进行接收机位置解算成为选星算法研究的热点.粒子群优化(PSO)选星算法将PSO算法引入到选星过程中,该方法能够减少选星时间,实现北斗/GPS组合星座快速选星.研究了该算法的关键参数包括惯性权重因子、加速系数、种群大小等对PSO选星算法性能的影响,并针对搜索过程容易陷入局部最优问题,提出自适应模拟退火粒子群优化(ASAPSO)选星算法,该算法通过引入随适应值大小自适应调整进化参数及结合模拟退火算法调整粒子速度,以增强算法跳出局部极值的能力.采用实际数据对算法进行验证,结果表明:ASAPSO选星算法在保证选星时间的同时,能够提高算法搜索结果的准确性,其性能优于PSO选星算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲萍萍	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	37	143	7.0	10.0
2	王传云	沈阳航空航天大学计算机学院	19	105	7.0	9.0
3	王尔申	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	80	425	10.0	17.0
5	杨迪	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	9	16	2.0	4.0
6	庞涛	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	49	279	9.0	14.0
9	蓝晓宇	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	9	46	3.0	6.0