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摘要:
对PSO方法中粒子运行规律给出较为完整的分析,考察随机性对粒子运动过程的影响,提出聚度的概念,并通过粒子的聚度考察粒子在实际运行条件下的分布情况,给出更加具体的参数设置区间,提出一种粒子在运动过程中的速度补偿策略,对于一些参数设置可以通过该策略提高搜索性能,该策略对实际应用中选择和调整PSO算法参数有较强的指导意义.
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文献信息
篇名 基于聚度的PSO参数分析
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 粒子群优化 聚度 速度补偿策略
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 181-183
页数 分类号 TP301.6
字数 3521字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 中国科学院计算技术研究所 232 9166 52.0 89.0
2 窦全胜 山东工商学院计算机科学与技术学院 19 126 5.0 10.0
6 姜平 山东工商学院计算机科学与技术学院 9 21 2.0 4.0
7 李国江 山东工商学院计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
聚度
速度补偿策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
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