基于改进贝叶斯网络的风机齿轮箱自动诊断策略研究

• 作者: 卢晓光 张利 张露江 杨要伟
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 贝叶斯网络 振动理论 风力发电机 智能诊断
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 字数: 5193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181282

摘要

为实现风机运行状态的监测功能,并完成监测数据智能诊断任务,开发了风机智能监测系统.首先,基于振动理论建立了齿轮箱动态模型,并分析了不同故障类型的数据特征,为智能诊断提供了辨识依据.然后,利用贝叶斯网络理论,分析了贝叶斯网络的全概率公式;并在此基础上进行研究,提出了简化广义逆矩阵的智能诊断实现方法.最后,搭建了以广义逆矩阵的智能诊断方法为核心的智能监测系统实现结构.系统在现场进行了运行检测,结果表明,智能监测系统输出结果和人工诊断结果相符.系统已在风场取得初步的工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利		5	0	0.0	0.0
2	卢晓光		12	27	2.0	4.0
3	张露江		3	1	1.0	1.0
4	杨要伟		3	0	0.0	0.0