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摘要:
单幅室外图像的阴影检测是数字图像处理领域的研究热点之一.针对单幅室外图像的阴影检测算法往往只关注阴影的边缘或区域信息,忽视了两者之间的依存关系,即"阴影区域-阴影边缘-非阴影区域"的阴影布局信息的问题,提出阴影检测算法.首先将图像分割成独立区域;然后利用支持向量机构建高阶能量方程,对阴影布局信息进行建模;最后通过最小化方程来判断区域是否为阴影.文中不但严谨证明了高阶能量方程在局部最优点下的性质,而且指出了其最优的降阶方法.在公开图像数据库上的实验表明,该算法能够有效地检测单幅室外图像中的阴影区域.
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文献信息
篇名 单幅室外图像的高阶能量方程阴影检测算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 阴影检测 高阶能量方程 单幅室外图像
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1102-1109
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5195字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17388
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卓 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 45 618 12.0 24.0
2 杨红雨 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 120 771 15.0 20.0
6 刘艳丽 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 19 66 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
高阶能量方程
单幅室外图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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