基于滑动滤波方法的学习状态识别技术

• 作者: 单茗琪 张召海 韩来权
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 滑动滤波方法 三轴加速度计 学习状态 分类回归树算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 字数: 3766字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于滑动滤波方法的学习状态识别技术.通过对用户书写过程中产生的三轴加速度数据进行特征提取、模型训练、状态分类3个过程的处理,统计分析了书写时长占比、极短书写占比以及分心状态占比3个学习指标,识别出用户当前的学习状态.在实验中,将用户的学习状态分为熟练、正常、不会以及不专心4种类别,识别准确率达到93.75％.将该系统应用于课堂提问、随堂检测时,可以有效帮助教师掌握每个学生的学习状态,从而照顾到每个学生的学习进度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩来权	东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院	8	11	2.0	3.0
5	张召海	东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院	3	1	1.0	1.0
6	单茗琪	东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0