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摘要:
针对传统图像水彩风格生成算法时间效率低,且容易出现色彩不协调的问题,提出一种基于奇异值分解SVD(singular value decomposition)的图像水彩风格绘制算法.利用SVD算法提取图像的主成分,再通过mean-shift算法实现图像的水彩风格效果.采用色彩传递算法,改善图像水彩风格的色彩视觉效果.实验结果表明,该算法实现的水彩风格艺术效果良好,可提高时间效率,同时色彩传递技术也使得水彩风格的艺术效果更加灵活多变.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于SVD的图像水彩风格绘制算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 奇异值分解( SVD) 色彩传递 mean-shift 水彩风格绘制 分水岭变换
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 183-186,215
页数 5页 分类号 TP391
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昭炯 福州大学数学与计算机科学学院 68 963 13.0 30.0
2 程琳琳 13 25 3.0 4.0
3 傅明建 福州大学数学与计算机科学学院 8 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解(
SVD)
色彩传递
mean-shift
水彩风格绘制
分水岭变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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