一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法

• 作者: 刘红 陶少杰 黄江林
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 图像修复 K-SVD 训练字典 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2013.03.013

摘要

提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适应的字典,重建图像块,修复受损图像.实验结果表明,该算法能提高图像的修复质量和图像的峰值性噪比,且均方根误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	27	175	7.0	12.0
2	陶少杰	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	23	2.0	2.0
3	黄江林	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	43	3.0	3.0