基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:通过对大型医用设备日常使用情况的数据统计和分析,基于SPSS主成分分析法对大型医用设备经济效益进行分析与评价.方法:建立经济分析与评价的指标体系,对指标数据进行标准化处理,借助SPSS19.0软件确定主要成分指标并计算综合评价值,以反映大型医用设备的经济效益.结果:通过实例计算,证明基于SPSS的主成分分析法可直观反映大型医用设备的经济效益.结论:基于SPSS的主成分分析法可以全面、系统、准确、直观地评价含有大量、复杂经济指标的大型医用设备的经济效益,使医疗机构的成本核算和经济投资更科学化、全面化、精细化,有利于做好医疗机构的资产管理和经济管理,为提高其经济效益和社会效益提供数据依据.
推荐文章
主成分分析法在地区企业经济效益评价中的应用
经济效益指标
主成分分析法
综合评价
基于SPSS软件的主成分分析法探析——榆次区土地生态系统健康评价
主成分分析法
SPSS软件
土地生态系统健康
榆次区
主成分分析法对医院医疗质量的综合评价
主成分分析法
医疗质量
综合评价
主成分分析法在企业经济效益分析中的应用
主成分
相关矩阵
特征值
效益分析
股票交易
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SPSS主成分分析法的大型医用设备经济效益分析与评价
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 大型医用设备 分析与评价 主成分分析法 SPSS 经济效益
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 R318|R197.39
字数 4703字 语种 中文
DOI 10.19745/j.1003-8868.2019120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李帅帅 陕西省人民医院医学装备部 43 335 10.0 16.0
2 张恩科 陕西省人民医院医学装备部 77 575 14.0 20.0
3 潘伟 陕西省人民医院医学装备部 11 78 5.0 8.0
4 刘伟军 陕西省人民医院医学装备部 14 34 3.0 5.0
5 刘沁峰 陕西省人民医院医学装备部 9 57 4.0 7.0
6 张千彧 西安交通大学生命科学与技术学院生物医学工程系 4 9 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (80)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2014(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2015(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2016(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
大型医用设备
分析与评价
主成分分析法
SPSS
经济效益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
论文1v1指导