一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距 雷达自适应海杂波抑制算法

• 作者: 关泽文 陈建文 鲍拯
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 天波超视距雷达 海杂波抑制 峰值信噪比 高阶奇异值分解
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1743-1750
• 页数: 8页
• 分类号: TN958.93
• 字数: 5417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180707

摘要

天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大.该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法.该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能.实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建文		46	187	7.0	11.0
2	鲍拯		37	160	6.0	10.0
3	关泽文		8	12	2.0	2.0