结合字典学习技术的ISAR稀疏成像方法

• 作者: 朱栋强 汪玲 胡长雨
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 稀疏成像 稀疏表示 字典学习 压缩感知
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1735-1742
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 6645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180747

摘要

鉴于稀疏ISAR成像方法的成像质量受到待成像场景的稀疏表示不准确的限制,该文将字典学习(DL)技术引入到ISAR稀疏成像中,以提升目标成像质量.该文给出基于离线DL和在线DL两种ISAR稀疏成像方法.前者通过已有同类目标ISAR图像进行学习,获得更优稀疏表示,后者在成像过程中从现有数据中通过优化获得稀疏表示.仿真和实测ISAR数据成像结果表明,结合离线DL和在线DL的成像方法均可获得比现有方法更优的成像结果,离线DL成像优于在线DL成像,而且前者计算效率优于后者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪玲	南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室	30	188	8.0	13.0
2	朱栋强	南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室	5	3	1.0	1.0
3	胡长雨	南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室	7	7	1.0	2.0