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摘要:
管制流量管理自动化的衡量基础是扇区容量,传统的容量评估方法着重于航班架次、 通话密度、管制员评估等因素,本文分析了我国应用传统流量评估方法存在的不足,并利用大数据K-means方法处理管制运行数据,实践了一种管制容量评估的量化算法,此方法能够根据运行数据直接评估工作负荷,为扇区容量评估提供了一种客观、 实用的参考依据.
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基于空中交通管制运行品质的扇区容量评估
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考虑WITI与管制员工作负荷的扇区容量评估
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容量评估
WITI
管制员工作负荷
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复杂网络
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拓扑特性
认知物理学
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种对管制自动化数据记录挖掘进行扇区容量量化对比的方法
来源期刊 民航学报 学科 交通运输
关键词 运行数据 容量评估 K-means 大数据
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 空管
研究方向 页码范围 46-50,45
页数 6页 分类号 U[8]
字数 5278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4994.2019.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海凉 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运行数据
容量评估
K-means
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
民航学报
双月刊
2096-4994
10-1526/V
16开
北京市朝阳区光熙门北里甲31号
2017
chi
出版文献量(篇)
522
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3
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