基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于生成对抗网络能够比较好地捕捉训练数据的内在分布,进而生成近乎以假乱真的数据,在最近几年中受到了广泛的关注.但是生成对抗网络仍存在模型过于自由,生成对象不可控的不足.本论述对引入了条件约束的生成对抗网络模型进行了研究,并设计了基于轮廓约束的建筑图片生成模型.由于在模型训练时使用了外形轮廓进行引导,生成的图像能够做到可控可预测.实验结果表明该模型具有非常优秀的图像合成效果.
推荐文章
基于条件梯度Wasserstein生成对抗网络的图像识别
生成式对抗网络
条件模型
Wesserstein距离
梯度惩罚
全局和局部一致性
图像识别
基于条件的边界平衡生成对抗网络
生成对抗网络
条件特征
边界平衡
图像生成
分类重构堆栈生成对抗网络的文本生成图像模型
文本生成图像
堆栈生成对抗网络
分类
重构
跨模态学习
基于生成对抗文本的人脸图像翻译
人脸图像翻译
生成对抗文本
深度对称结构联合编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于条件生成对抗网络的图像生成
来源期刊 甘肃科技纵横 学科 工学
关键词 生成对抗网络 条件约束 图像合成
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP391
字数 2295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6375.2019.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆萍 50 112 6.0 7.0
2 董虎胜 41 103 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (1)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
生成对抗网络
条件约束
图像合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科技纵横
月刊
1672-6375
62-1173/N
大16开
甘肃省兰州市城关区詹家拐子89号
54-38
1971
chi
出版文献量(篇)
11447
总下载数(次)
23
总被引数(次)
23845
论文1v1指导