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摘要:
形状检索在计算机视觉中一直是一个具有挑战性的问题,其中对形状特征直方图距离的测量是评价形状检索算法优劣的一个重要因素.针对轮廓特征的直方图距离测量,算法引进一种在图像分类领域中应用广泛的金字塔匹配算法.不同于其他传统的直方图度量算法,金字塔匹配算法将形状的轮廓分成若干块,给每一块分配相应的权重,然后分别统计块中的特征,再计算特征的加权和进行相似度的测量.通过在不同形状数据集下实验,该方法能够有效地进行形状匹配和检索,且能得到较好的形状匹配精度.
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文献信息
篇名 基于形状轮廓特征的金字塔匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 形状检索 轮廓特征 形状匹配 金字塔匹配 加权和
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 191-195
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3233字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0143
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小俊 江南大学物联网工程学院 170 1079 17.0 22.0
2 王江辉 江南大学物联网工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
形状检索
轮廓特征
形状匹配
金字塔匹配
加权和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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