水电设备状态监测大数据处理技术研究

• 作者: 巩宇 彭大鹏 曾广移 李德华 陈泽阳
• 来源期刊: 水电站机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 状态监测 内存计算 流式处理 Hadoop
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TV736
• 字数: 5267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2019.05.006

摘要

分析了水电设备状态监测数据的特点,研究数据接入、处理、存储技术,提出以Hadoop作为基础架构,综合运行消息队列、流式处理、内存计算及多种数据库联合存储的数据处理方案,以指导大数据背景下水电设备状态监测数据中心的建设.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾广移		4	0	0.0	0.0
2	巩宇		4	0	0.0	0.0
3	李德华		4	0	0.0	0.0
4	陈泽阳		4	0	0.0	0.0
5	彭大鹏		1	0	0.0	0.0