读者驱动资源建设中预测算法的研究及应用

• 作者: 张骏毅 鲁萍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 GM(1,1) 读者驱动 资源建设
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 112-115,153
• 页数: 5页
• 分类号: TP315
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.021

摘要

针对读者驱动资源建设策略中的合理预测这一关键问题进行研究.分析已有数据特征,建立不同周期模式下的资源预测机制.分别建立以月为周期的BP神经网络预测算法,以学期为周期的GM(1,1)灰色预测算法,对未来一段时间内各类图书借阅人数进行预测.使用相对误差分析法检验法分别检验了两种预测机制的合理性,最后进行横向对比并给出合理化建议.该方法可应用于对更多资源的综合预测及评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁萍	西安建筑科技大学理学院	25	85	6.0	8.0