一种多环境适用的交通标志识别模型

• 作者: 严茂森 陈家琪
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多阀值 二进制图 感兴趣区域 支持向量机 对数极坐标 图像匹配
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 68-71,76
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4|TP391
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.04.015

摘要

交通标志识别对于自动驾驶和辅助驾驶系统中非常重要,但大多数相关研究仅局限在白天场景的识别,若用于夜间,光强差异太大会导致识别准确率显著下降.为解决该问题,文中提出了光强分类模型,可根据光强强度划分场景识别标志牌,保证夜间较高的识别率.该模型通过KNN和SVM构造邻接矩阵和训练特征向量来判断分场景处理出的ROI,从而确定具体标志牌种类.实验证明,该模型在不同环境下识别准确率高达98.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家琪	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	84	771	15.0	24.0
2	严茂森	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0