结合MST划分和RHMRF-FCM算法的高分辨率遥感图像分割

• 作者: 李玉 林文杰 赵泉华
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 静态MST划分 形状参数 区域隐马尔可夫随机场 模糊c均值算法 高分辨遥感图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 64-74
• 页数: 11页
• 分类号: P237
• 字数: 6781字
• 语种: 中文

摘要

针对基于像素的HMRF-FCM算法抗噪性差以及对地物复杂边界分割精度低的问题, 提出一种结合形状信息的静态MST区域划分和RHMRF-FCM算法的高分辨率遥感图像分割方法.该方法定义一种静态MST同质区域划分准则, 借助MST能较好表达边界和形状信息、能较好抑制几何噪声的特点, 解决地物复杂边界的表达和降低分割结果中几何噪声问题.首先, 利用MST静态划分将图像域划分成若干个均质区域, 假设每个均质区域内光谱测度服从独立同一的多元高斯分布.然后, 在此基础上构建了区域隐马尔可夫随机场模型, 以及建立基于信息熵和KL信息正则化项的模糊聚类目标函数.最后, 采用偏微分方法对分割模型参数进行求解, 从而得到全局最优分割结果.为验证本文方法, 对WorldView-3高分遥感图像进行分割试验.定性、定量分析了尺度参数、光谱相似性参数和区域紧致度参数对最优分割结果的影响, 并对比分析本文算法和eCognition软件中的多分辨率分割算法、分水岭算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	104	500	12.0	17.0
3	林文杰	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	11	23	3.0	3.0