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摘要:
针对内燃机燃烧产物平衡浓度求解的难题,本文使用平衡常数法将燃烧产物平衡浓度的求解转化为求解非线性方程组.对此非线性方程组使用二范数格式转化为无约束条件下的优化问题,以获得更强求解能力和避免矩阵奇异.在基本粒子群算法的基础上,将粒子初值由随机自由分布修改为在给定初值附近分布以加快收敛速度.在全局搜索过程中增加搜索路径扰动以增强全局搜索能力.使用扰动粒子群算法可成功用于内燃机氮氧化物生成预测,收敛精度可达10-10量级,且实现简单、全局收敛能力强.通过对比Newton-Raphson算法、粒子群算法和STANJAN算法发现,扰动粒子群算法的收敛精度更高且具有更好的稳定性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 柴油机燃烧产物的扰动粒子群求解方法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 柴油机 牛顿迭代法 燃烧产物 粒子群 氮氧化物 化学平衡 STANJAN算法 平衡常数
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1636-1641
页数 6页 分类号 TK421
字数 4514字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201803015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张均东 大连海事大学轮机工程学院 132 1338 20.0 30.0
2 曾鸿 大连海事大学轮机工程学院 30 372 10.0 19.0
3 夏雨 3 0 0.0 0.0
4 唐元元 大连海事大学轮机工程学院 4 17 3.0 4.0
5 鲁道毅 大连海事大学轮机工程学院 5 8 1.0 2.0
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研究起点
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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