基于TF-IDF算法的方剂构成相似度可视化研究

• 作者: 姜惠娟 罗熊 谢永红 郭文龙 陈茂建
• 来源期刊: 中国中医药信息杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 方剂 TF-IDF算法 相似度 可视化 中药方剂数据挖掘系统
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 中医药信息学
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: R289.1|R2-05
• 字数: 4653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5304.2019.07.023

摘要

目的 构建中药方剂数据挖掘系统,直观反映方剂属性及方剂之间的相似度,为方剂研究及应用提供参考.方法 应用爬虫框架和手工录入方式获取一定数量的经典方剂,采用中文分词工具和手工整理方式对方剂信息进行名称、功能、来源、中药组成、剂量、剂量单位、炮制方法 、忌宜、主治等属性拆分,构造语料词库,Python3.5环境下采用TF-IDF算法计算方剂间相似度并进行功能主治验证,采用d3.js进行可视化展示.结果 经过分词和手工整理得到不同类型方剂7710首,包含药物8957味,构建的中药方剂数据挖掘系统实现了相似度和方剂构成等信息可视化展示.同时,相似度高的方剂在功能主治方面具相似性.结论 本研究构建的中药方剂数据挖掘系统可直观展示方剂信息、方剂与药物间的关联关系及方剂之间的相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永红	北京科技大学计算机与通信工程学院	31	503	13.0	22.0
2	罗熊	北京科技大学计算机与通信工程学院	10	244	5.0	10.0
3	郭文龙	甘肃中医药大学理科教学部	4	3	1.0	1.0
4	姜惠娟	甘肃中医药大学理科教学部	5	7	1.0	2.0
5	陈茂建	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0