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摘要:
为及时对用户提出工作、学习、生活等方面的做出指导和帮助,文章以复旦大学为例,综合对用户基础信息、消费信息、上网行为等数据的全方位分析,研发出了一种基于大数据的用户行为轨迹及预警系统.该系统通过对网络日志、校园卡数据、网站浏览记录等的采集,并结合地图,建立起用户行为轨迹的路线图,最后抽象出标签化的用户模型,如果发现用户异常行为,则进行预警.为用户在校安全提供了大数据指导,极大提高了学校的精细化管理水平.
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文献信息
篇名 基于大数据的用户行为轨迹及预警系统的研究
来源期刊 网络空间安全 学科 工学
关键词 大数据 用户行为轨迹 数据采集 行为分析 预警系统
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 网络与系统安全
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 3680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9456.2019.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟威 复旦大学校园信息化办公室 2 0 0.0 0.0
2 董凯 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
用户行为轨迹
数据采集
行为分析
预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
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16
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