基于区域判别与信息反传的车辆精细定位方法

• 作者: 公绪超 李冠霖 李华 李宗民
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 SSD目标检测 车辆定位
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2136-2143
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17456

摘要

伴随智能交通图片数据爆炸式增长,交通大数据车辆精确定位管理需求增加.针对SSD(single shot multibox detector)检测算法对小目标定位不稳定与距离弥散导致的车辆定位偏差问题,提出了一种端到端的车辆及内部细节定位方法.包括引入无效目标过滤机制,以有效地抑制定位偏差;添加区域位置信息反传层,共享低卷积层局部特征,扩大小目标局部感受野,有效地进行车辆内部细节定位.采用PASCAL VOC2007数据集进行的实验结果表明,文中方法达到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	189	3087	30.0	49.0