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摘要:
传统基于接收信号强度指示 (RSSI) 的多点定位方法定位精度较低, 稳定性较差.为此, 提出一种基于蓝牙RSSI的区域判别定位算法.对RSSI信号建立区域判别模型并构建不同区域的RSSI向量组, 通过贝叶斯估计分析对RSSI强度测距求加权值, 判别接收到RSSI时的精确区域并选用该区域的RSSI向量进行多点质心定位.实验结果表明, 在可信度为95%的线性拟合条件下, 该算法的区域定位准确度达90.63%, 平均定位误差低至0.897 m.
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文献信息
篇名 基于蓝牙RSSI的贝叶斯区域判别定位算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 接收信号强度指示 线性拟合 区域定位 贝叶斯估计 多点定位
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 125-131,137
页数 8页 分类号 TP391
字数 4886字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0049839
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭昊 合肥工业大学工业与装备技术研究院 2 6 1.0 2.0
2 彭敏 合肥工业大学计算机与信息学院 7 15 2.0 3.0
3 安宁 合肥工业大学计算机与信息学院 15 61 5.0 7.0
4 周清峰 合肥工业大学计算机与信息学院 9 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
接收信号强度指示
线性拟合
区域定位
贝叶斯估计
多点定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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