基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数研究深水油藏分类评价

• 作者: 丁帅伟 姜汉桥 汤国平 罗银富 陈民锋
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深水油藏 油藏分类评价 模糊C均值聚类算法 贝叶斯判别函数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 地质与勘探
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TE51
• 字数: 4610字
• 语种: 中文

摘要

针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系.优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,在此基础上,应用贝叶斯判别决策理论,建立了深水油藏分类评价的定量判别关系,对未知类型的深水油藏进行了定量分类评价.实例结果表明,应用模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数相结合进行深水油藏分类评价是有效的,该分类评价体系考虑的油藏参数更为全面,分类结果更为明显,对于深水油田的开发具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗银富		4	23	3.0	4.0