深度学习在"数字图像处理"课程教学中的应用探讨

• 作者: 姚志均 胡学龙 陈万培 陈舒涵
• 来源期刊: 工业和信息化教育
• 学科: 教育
• 关键词: 数字图像处理 深度学习 教学探讨 理论教学 实践教学
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 网络化与数字化
• 页码范围: 84-88,94
• 页数: 6页
• 分类号: G434
• 字数: 4518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5065.2019.02.016

摘要

深度学习作为人工智能的代表性技术之一, 近年来发展迅速, 与其紧密相关的"数字图像处理"技术也取得了革命性进步.为了紧跟国家大力发展人工智能技术的趋势, 将深度学习引入到"数字图像处理"课程教学中, 分别从理论、实践两个方面进行教学探讨.理论教学方面, 为本科生介绍一些深度学习的实际应用案例, 激发学生的学习兴趣;为研究生讲解最新的深度学习算法, 便于其后续的研究工作.实践教学方面, 为本科生选取MATLAB软件平台, 从自带的例子入手进行学习;研究生则选用一个主流的深度学习框架 (以Caffe为例), 详细讲解网络模型训练的全过程.通过以上措施更好地方便学生了解学术前沿, 灵活应用所学知识, 增强实际动手和创新能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈万培	扬州大学信息工程学院	61	151	6.0	9.0
2	胡学龙	扬州大学信息工程学院	86	648	14.0	21.0
3	陈舒涵	扬州大学信息工程学院	6	6	2.0	2.0
4	姚志均	扬州大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0