基于边缘映射抽样与多维尺度压缩的紧凑图像哈希算法

• 作者: 戴歆 杨成 陈栎
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像哈希 边缘映射抽样 多维尺度 双阈值Canny算子 奇异值分解 相关系数 紧凑哈希
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 89-95,103
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.018

摘要

为了充分利用图像的显著特征来生成鲁棒哈希,并提高其生成效率,提出基于边缘映射抽样与多维尺度压缩的紧凑图像哈希算法.联合双线性插值与高斯低通滤波,对初始图像进行预处理操作;引入双阈值Canny算子,提取预处理图像的显著边缘映射.将预处理图像与边缘映射分割为一系列的非重叠子块;计算每个子块的像素值总和,找出其中元素值最大的子块,从中进行选择性抽样,确定对应的包含结构信息最丰富的子块.基于SVD(Singular Value Decompostion)机制,将子块的奇异值视为鲁棒特征;利用Fourier变换与残差机制,提取预处理图像的全局显著特征.将两种特征组合,形成中间哈希序列,再引入多维尺度机制压缩获取紧凑哈希,并通过Logistic映射来实施加密,形成最终的哈希.测试数据表明:较已有的哈希方案而言,该方案具备更高的鲁棒性与哈希生成效率,呈现出更好的ROC曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴歆	武汉商学院信息工程学院	6	18	2.0	4.0
2	杨成	武汉商学院信息工程学院	13	31	4.0	5.0
3	陈栎	南昌大学软件学院	2	1	1.0	1.0