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摘要:
跨界整合高校教育状态数据,教育管理部门以及第三方相关数据,利用机器学习、数学统计和神经网络等数据挖掘技术,对高校教育海量数据进行深层次挖掘和应用,可以实现智慧学习、智慧评价和智慧服务。该文首先分析了教育大数据对高校教育教学管理的冲击;其次,介绍了目前广泛应用的数据挖掘技术;最后,通过挖掘学生就业大数据这一具体案例,说明了挖掘教育大数据的价值与广泛应用前景。
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文献信息
篇名 地方高校教育大数据的分析与决策探讨
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 教育
关键词 教育大数据 地方高校 数据挖掘技术 智慧学习 就业大数据
年,卷(期) 2019,(1Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-157
页数 2页 分类号 G642
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董婧 曲靖师范学院信息工程学院 18 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
教育大数据
地方高校
数据挖掘技术
智慧学习
就业大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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