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基于Lp范数稀疏优化算法的重力三维反演
基于Lp范数稀疏优化算法的重力三维反演
作者:
姚长利
李泽林
郑元满
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三维重力反演
稀疏
Lp范数
物性信息
摘要:
三维密度反演已经成为重力数据定量解释的常规方法,但由于重力数据本身并没有深度分辨率,为了减少由此引起的重力反演的非唯一性,常用的手段是引入额外的先验信息.本文提出了一种重力三维稀疏反演(以下简称稀疏反演)方法,该方法通过求解物性上下界约束时的Lp范数(0≤p≤1)稀疏优化问题,来获得具有尖锐边界的解.与传统的L2范数反演方法相比,稀疏反演方法可以更加有效地利用已知的物性信息,获得深度分辨率更高的反演结果.此外,我们也分析了稀疏反演方法与二值、三值反演算法的等价性以及在实际应用中需要注意的问题.最后,通过模型试验以及矿区实测数据反演验证了稀疏反演方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于Lp范数稀疏优化算法的重力三维反演
来源期刊
地球物理学报
学科
地球科学
关键词
三维重力反演
稀疏
Lp范数
物性信息
年,卷(期)
2019,(10)
所属期刊栏目
重磁勘探方法与技术
研究方向
页码范围
3699-3709
页数
11页
分类号
P631
字数
6889字
语种
中文
DOI
10.6038/cjg2019M0430
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传播情况
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期刊影响力
地球物理学报
主办单位:
中国地球物理学会
中国科学院地质与地球物理研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0001-5733
CN:
11-2074/P
开本:
16开
出版地:
北京市9825信箱
邮发代号:
2-571
创刊时间:
1948
语种:
chi
出版文献量(篇)
5985
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6
总被引数(次)
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